Resumo
Objetivo O objetivo deste trabalho é caracterizar, modelar espacialmente e realizar o zoneamento do ambiente aquático no reservatório da UHE de Curuá-Una, no estado do Pará, na Amazônia brasileira.
Métodos Os dados foram coletados em 77 pontos amostrais distribuídos em 20 transectos no reservatório de Curuá-Una, no mês de novembro de 2016. A obtenção dos dados ocorreu através de formulários descritivos da paisagem, aferição de variáveis limnológicas, batimetria e georreferenciamento. Para descrever e modelar os padrões espaciais para os Proxies limnológicos foi utilizada a análise geoestatística com o ajuste de semivariograma, e interpolação através da Krigagem ordinária para gerar os mapas. Para determinar o grau de associação dos Proxies de paisagem optou-se pela Análise de Correspondência (CA) e para relacionar os Proxies da paisagem com os Proxies limnológicos, realizou-se uma Análise de Correspondência Canônica (CCA).
Resultados Os resultados da análise dos Proxies limnológicos mostrou que as variáveis apresentaram distribuição normal pelo teste de Shapiro-Wilk (5%) exceto transparência e temperatura. A maioria das variáveis obteve patamar bem definido e boa análise geoestatítica. Houve prevalência dos modelos de ajustes gaussiano e esférico. Observou-se a existência de diferentes zonas na distribuição das variáveis limnológicas no eixo longitudinal do reservatório. A CA mostrou um gradiente local curto das variáveis que caracterizam efetivamente a paisagem e a interferência humana. Os dois primeiros eixos da CCA explicaram 61,17% da variabilidade dos dados. As assinaturas limnológicas explicaram 42,3% da variabilidade, com alta correlação entre os Proxies de paisagem e os ambientais em ambos os eixos.
Conclusões Este tipo de abordagem deve ser útil para o gerenciamento de bacias hidrográficas brasileiras, principalmente na Amazônia, foco para a construção de inúmeras hidrelétricas, pois pode indicar o estado limnológico e ambiental e proporcionar uma visão mais clara desses ambientes.
Palavras-chave: Amazônia; geoestatítica; ação antrópica; limnologia; paisagem