Resumos
Em estudo da distribuição de pH e grau de saturação em bases (V%) dos latossolos vermelho-escuro, orto (unidade Limeira), vermelho-amarelo (unidade Mato Dentro) e vermelho-amarelo húmico (unidade Camarguinho), verificou-se que a distribuição do pH era aproximadamente normal, enquanto a de V% apresentava assimetria bastante acentuada. Utilizando o processo de caracterização dos sistemas de curvas de Johnson, a distribuição do V% foi enquadrada no sistema S B, cuja função de transformação para a normalidade é: Z = gama + delta log [ (X- ksi) / (ksi+ lambda-X) ]. Na determinação dos parâmetros gama e delta f oi empregado o método dos quadrados mínimos e comparado com o dos percentís e dos momentos, cuja eficiência foi avaliada através do teste <FONT FACE=Symbol>c²</FONT>. Pelo método dos quadrados mínimos, foram estabelecidas n-1 equações (n-número de classes), e estimados os valores de Z através das freqüências relativas de cada classe. Dessa forma chegou-se a um modelo linear Z = gama + delta w, com Z e w conhecidos. No método dos percentís foi empregado o processo apresentado por Makhlin, onde são utilizados os percentís 0,05 e 0,95. Pelo método dos momentos foram estimadas a média e o desvio-padrão, e através destes e da amplitude de variação foram calculados os valores mi´1= X - ksi /W e sigma = s/W com os quais foram encontrados os gama e delta tabelados. A função de transformação obtida pelos diferentes métodos foi eficiente na normalização dos dados.
Soil base saturation values of Ortho Dark Red Latosol, Red Yellow Latosol and Humic Red Yellow Latosol can be described by Johnson's S B curves on a log-normal distribution. Percentil points, moments and least squares methods were used to estimate the y and g parameters to fit this distribution. All three methods give good results and data transformation to normal distribution was efficient. The least squares method simplifies the calculation and does not require special table.
Métodos de estimativa de γ e δ para a função de normalização da distribuição sb de característica do solo1
Estimate of γ and δ for normalization function of sb, distribution from soil characteristics
Violeta NagaiI; João Roberto Ferreira MenkII,2
ISeção de Técnica Experimental e Cálculo
IISeção de Pedologia, Instituto Agronômico
SINOPSE
Em estudo da distribuição de pH e grau de saturação em bases (V%) dos latossolos vermelho-escuro, orto (unidade Limeira), vermelho-amarelo (unidade Mato Dentro) e vermelho-amarelo húmico (unidade Camarguinho), verificou-se que a distribuição do pH era aproximadamente normal, enquanto a de V% apresentava assimetria bastante acentuada.
Utilizando o processo de caracterização dos sistemas de curvas de Johnson, a distribuição do V% foi enquadrada no sistema SB, cuja função de transformação para a normalidade é: Z = g + d log [ (X- x) / (x+ l-X) ]. Na determinação dos parâmetros g e d f oi empregado o método dos quadrados mínimos e comparado com o dos percentís e dos momentos, cuja eficiência foi avaliada através do teste c2.
Pelo método dos quadrados mínimos, foram estabelecidas n-1 equações (n-número de classes), e estimados os valores de Z através das freqüências relativas de cada classe. Dessa forma chegou-se a um modelo linear Z = g + d w, com Z e w conhecidos.
No método dos percentís foi empregado o processo apresentado por Makhlin, onde são utilizados os percentís 0,05 e 0,95.
Pelo método dos momentos foram estimadas a média e o desviopadrão, e através destes e da amplitude de variação foram calculados os valores m´1= X - x /W e s = s/W com os quais foram encontrados os g e d tabelados.
A função de transformação obtida pelos diferentes métodos foi eficiente na normalização dos dados.
SUMMARY
Soil base saturation values of Ortho Dark Red Latosol, Red Yellow Latosol and Humic Red Yellow Latosol can be described by Johnson's SB curves on a log-normal distribution.
Percentil points, moments and least squares methods were used to estimate the y and g parameters to fit this distribution.
All three methods give good results and data transformation to normal distribution was efficient.
The least squares method simplifies the calculation and does not require special table.
Texto completo disponível apenas em PDF.
Full text available only in PDF format.
LITERATURA CITADA
Recebido para publicação em 1.° de julho de 1976.
Referências bibliográficas
- 1. BARTLETT, M. S. The use of transformations. Biometrics 3:39-53, 1947.
- 2. COCHRAN, W. G. Some consequences when the assumptions for the analysis of variance are not satisfied. Biometrics 3:22-38, 1947.
- 3. JOHNSON, N. L. Systems of frequency curves generated by methods of translation. Biometrika 36:149-176, 1949.
- 4. ______ & KITCHEN, J. O. Tables to facilitate fitting SB curves. II Both terminals known. Biometrika 58:657-668, 1971.
- 5. MAKHLIN, T. B. Approximation by Johnson's curves of the distribution functions of soil constituints. Soviet Soil Science 3:368-375. 1973.
- 6. MENK, J. R. F. & NAGAI, V. On the data transformation to normal distribution of oxisols characteristics. Geoderma (a publicar)
- 7. SNEDECOR, G. W. & COCHRAN, W. G. Statistical methods. Ames, Iowa, USA. The Iowa State University Press, 1971. 593p.
Datas de Publicação
-
Publicação nesta coleção
20 Fev 2009 -
Data do Fascículo
Jul 1976
Histórico
-
Recebido
01 Jul 1976